一直以来，三维实景地图关于许多导航软件来说都是一个十分重要的布局，包含国外的谷歌地图，以及国内的百度地图、高德导航等，都在致力于三维实景地图的收集。

　　仅从现在的状况来看，谷歌地图由于种种原因，国内用户无法体会到，所以国内现在三维实景地图体会最好的当属百度地图。那么百度地图是怎么让三维实景地图变得如此精准呢？

　　三维实景地图终究怎么做才干更精准？

　　关于百度地图而言，三维实景地图根据长时间竭尽全力的堆集，包含不断晋级收集配备，投入适当的人力、物力自建数据中心，现已完全推翻了传统的数据收集方式。三维实景地图的收集方式将包含全景收集车、收集自行车、全景收集背包、室内图收集背包、无人机进行多维组合，协同作战，结合“1+0”单人收集方式、Lidar点云体系全景收集等中心技能，收集人员可根据香格里拉丰富多样的地貌特征。

　　用于三维实景地图收集的收集车是百度地图数据收集的主力军，之所以可以单人“驾车+收集”，除了因为可语音交互提高了收集人员的功率以外，还根据所搭载“GNSS+IMU”、成像体系、Lidar点云体系等中心设备，全面完成了收集主动化和集成化。

　　“GNSS+IMU”首要收集定位信息，保证三维实景地图的精度;成像体系首要供收集印象和后期主动化识别POI运用;Lidar点云体系首要为高精路途运用，收集ADAS、HDMAP相关数据。在室内收集方面，百度地图在国内同样处于一骑绝尘的位置：自主研制了点云体系全景收集设备和内业制造渠道，然后完全摆脱了以往经过制图软件进行人工收集处理的方式，收集员只需要背着收集设备跋涉，即可自然而然地生成三维实景地图模型和平面图。

　　三维实景地图终究怎么做才干更精准？

　　在数据处理环节，对应外业“多栖组合”收集方式，百度地图创造性提出了多组合数据制造方式。该方式利用图画识别、深度学习等人工智能技能打造出数据处理“三大刀锋工艺”。

　　图画深度学习主动挑选功能，从收集的印象中快速主动识别路途特征、提取概括并绘制形状，弥补车采盲区部分数据;全景图画主动识别技能，机器精准识别现在人工可目视的路途图形标牌、地上车标以及文字标牌。

　　多源数据主动识别差分交融工艺，将外业实采的不同方式数据与合作数据等多源数据完成程序的主动识别差分、特点主动交融，然后削减人工工作量。同时，数据质量控制、全流程多工序数据主动化流转等方面的渠道化立异，也大幅提高了数据出产作业的主动化份额，使全体出产功率到达业界先进水平。

　　多元化现已是当今世界一大干流方式，经过这种依托先进的外业“多栖组合”收集方式与内业“多源交融”数据制造方式，百度三维实景地图的成功也就是情理之中了。不过信任随着技能的开展和成熟，高德、搜狗等导航使用，也会进一步完善自己的三维实景地图，并为用户们带来更好地全景导航体会。

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