无人机AI数据分析应用于巡检-江苏启飞应用

企业在应用无人机红外巡检时，不应单纯停留在飞一飞看一看的阶段，如何有效发现故障，并精准定位，

要做到‘精准排故’，而能实现精准排故的核心就是无人机AI大数据分析。

以科技发展史来看，将低技术附加度的重复人力工作交给机器去做，无疑是最稳定和可靠的。经过海量数据训练后的智能机器平台及系统，在光伏运维的各工作环节中表现出众，不仅稳定性高、识别速度快、准确率高，且成本低。

无人机光伏智能巡检系统，考虑到不同光伏电站存在布局及设备种类上的差异性，用户可根据自身情况提交信息，通过对不同电站图像数据的拼接处理创建完整的数字电站图像，逐级创建完整数字电站。在此基础上进行检测，将得到更精准的检测结果。通过AI大数据分析平台，生成组件健康报告，建立起真正意义上电站的数据化管理系统的组件故障中枢。光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域到子阵到汇流箱编号以及组件所在支路的具体逻辑位置。

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无人机AI数据分析应用于巡检

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