我国是一个自然灾害类型多，发生频率高的国家，尤其是近年来，水利灾害频繁发生，致使国家财产和人民生命财产受到重大损失。无人机系统利用航空技术、网络信息技术、通信技术和3S(遥感、地理信息、全球定位系统)技术优势，在水旱灾害防治、监测污染和突发事件应急响应等方面拥有广阔的应用前景。无人机作为一个空间数据获取的重要手段，具有影像实时传输、高危地区探测、成本低、高分辨率、机动灵活等特点，是传统卫星遥感的有力补充，也是对地面常规水利信息监测、突发灾害应急处理的重要补充手段。无人机应用于水利监测是技术已经比较成熟，主要有水利工程监测、洪涝灾害监测、干旱缺水监测、水环境污染监测、河床河道监测、内陆湖泊及水库监测等。

水体取样/水质分析

应用无人机智能取水系统，以M600无人机为载体，专为环境监测、环境保护中的取水作业而设计。通过无人机搭载，该套取水系统可轻松突破河流及地形限制，实现远距离定点定深取水，整个取水过程高度自动化，降低取水成本和潜在风险的同时，极大提高了取水作业的效率。

通过无人机搭载无人机水质多参数检测仪是为了快速进行水质检测而设计的一款无人机搭载的环境监测产品，通过配置多种智能型水质传感器，可以从容应对如河流，湖泊，海洋及地下水等多种水环境监测需求。

无人机巡查

应用无人机搭载相机可以进行临河建筑、堤岸巡查，并有效发现排污口、违法吸沙船、违法捕鱼船等违法船只。

高清相机：无人机首先对测区航测获取高分辨率正射影像，然后开展图像解译，分辨疑似排污口，为后期的人工排查供给偏向和坐标。

热成像相机：针对化工区域，采取了无人机搭载红外热感应设备，检测水面下有无正在排放的污水。

地物AI识别

基于云平台的人工智能技术，通过无人机的可见光及热红外相机，可以全天候快速采集城市的图像数据，并将计算机视觉算法应用到对训练地物的目标识别中，无需使用传统的图像比对技术，直接使用在云端训练好的AI图像识别模型，可以对训练地物进行自动标记；还可以按照不同地物对其进行自动分类；并且，训练地物的数量，分类信息可以在云平台上进行实时统计分析，并可做大屏幕数据可视化展示，最终搭建一个基于AI图像识别技术的目标检测提取系统云平台，实现对重点地物可视化管理，有效地解决了现有数字化人工排查系统在实际应用中面临的难题，特别是取证不及时或无证可依的问题。